設 s(t) 週期為 P,前面提到可將其用傅立葉級數展開,
s(t)=2a0+n=1∑∞(ancos(P2πnt)+bnsin(P2πnt))
其中
an=P2∫−P/2P/2s(t)cos(P2πnt) dt
bn=P2∫−P/2P/2s(t)sin(P2πnt) dt
座標概念
實際上 cos(2πnt/P) 和 sin(2πnt/P) 可以視為在 [0,P] 區間的正交向量,所有非零向量構成了一個基底。此時係數 an 和 bn 可以視為函數 s(t) 在該基底下的一組座標,an 和 bn 的值也就是 s(t) 在每個基底向量的投影,或者說是內積的結果。
使用尤拉公式
ejωt=cos(ωt)+jsin(ωt)
將 cos 函數及 sin 函數轉成複數形式,可得到複數形式的傅立葉級數:
s(t)=n=−∞∑∞cnej2πnf0t
其中
f0=P1, cn=P1∫−P/2P/2s(t)e−j2πnf0tdt
座標概念
實際上 {e−j2πnf0t,n∈Z} 可以視為在 [0,P] 區間的正交向量集,構成了一個基底。此時係數 cn 可以視為函數 s(t) 在該基底下的一組座標,cn 的值也就是 s(t) 在每個基底向量的投影,或者說是內積的結果。
令 s(t) 的週期 P→∞,此時 s(t) 可以看成非週期性函數,原先傅立葉級數之間的頻率間隔 1/P→0,變成連續的頻譜,可以推導出 s(t) 的傅立葉轉換對
s(t)=∫−∞∞S(f)ej2πftdf
S(f)=∫−∞∞s(t)e−j2πftdt
其中 s(t) 可以看成是信號的時域形式,而 S(f) 則是信號的頻域形式,傅立葉轉換對則是時域和頻域轉換的工具。一般把 s(t) 的傅立葉轉換寫成 F{s(t)}=S(f),把 S(f) 的反傅立葉轉換寫成 F−1{S(f)}=s(t)。
定義 s1(t) 和 s2(t) 的摺積 (convolution) 為
s1(t)∗s2(t)=∫−∞∞s1(τ)s2(t−τ)dτ
則
F{s1(t)∗s2(t)}=F{s1(t)}F{s2(t)}=S1(f)S2(f)
F{s1(t)s2(t)}=F{s1(t)}∗F{s2(t)}=S1(f)∗S2(f)
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